車聯網與自動駕駛有什么關聯？

車聯網與自動駕駛有著緊密的關聯。

車聯網主要是通過 V2X 實現車輛與車輛、車輛與路燈、車輛與云端等的信息溝通，包括 V2V、V2P、V2R、V2I、V2N、V2C 等多種形式。車聯網能讓車輛不再是孤立個體，可獲取外界信息，如交通狀況、路線偏好、能源消耗等，像車載電話、導航等都是其應用。車聯網的參考模型有三層，數據感知層利用傳感器等采集車輛自身及外界環境數據；網絡傳輸層實現車車、車路、車云的數據傳輸；應用層基于數據衍生出預測堵車、提高駕駛安全性等業務需求。

自動駕駛的終極目的是讓車無需駕駛員操作就能自主行駛，分 L1 到 L5 級別。L1 級別能給予駕駛者簡單輔助，如 ACC 自適應巡航；L2 級別可實現部分功能自動化，需駕駛者監視路況；L3 級別在特定環境能部分自動駕駛，特殊情況會詢問駕駛者；L4 級別能完全自動駕駛，無需監測或回應。

車聯網為自動駕駛提供必要信息和數據，幫助車輛更好感知外界環境，做出更準確的決策，提升自動駕駛的安全性和效率。比如在黑夜或惡劣天氣下，車聯網能讓車輛借助其他信息源“看清”路況。

同時，自動駕駛也促進車聯網發展，使車輛更好獲取和傳輸信息。5G 的超低時延、超高帶寬和超大規模連接特性，能滿足車聯網對通信網絡的高要求，是車聯網的引爆點和第一場景。2020 年，5G 與車聯網融合推動自動駕駛駛上快速路，完善車聯網標準體系至關重要。只有 5G 能支持自動駕駛所需車聯網的要求，在反應速度和“視線”問題上彌補自動駕駛的不足，避免事故，提升安全行車率。