智能網聯汽車概念中涉及哪些關鍵技術？

智能網聯汽車概念中的關鍵技術主要有環境感知、智能決策、控制執行、V2X 通信、云平臺與大數據、信息安全技術。

環境感知技術很關鍵，包括車輛本身狀態感知、道路感知、行人感知、交通信號感知、交通標識感知、交通狀況感知、周圍車輛感知等。比如車輛本身狀態感知能了解行駛速度、方向和狀態等；道路感知能檢測道路類型、標線和狀況等。復雜路況下，單一傳感器不行，得整合多種傳感器，用傳感器融合技術，提供更可靠路況信息。

智能決策技術能根據感知到的信息做出正確決策。

控制執行技術把決策轉化為車輛的實際動作。

V2X 通信技術讓車與車、車與基礎設施等實現通信。

云平臺與大數據技術，像云平臺架構與數據交互標準、云操作系統、高效存儲和檢索、關聯分析和深度挖掘技術等都包含其中，云端是信息樞紐。

信息安全技術保障車輛和數據的安全，防止被攻擊。

無線通信方面，長距離用 4G/5G，5G 有望成車載專用，短距離有 DSRC、藍牙、WiFi 等，DSRC 能實現特定區域內高速運動下移動目標識別和雙向通信。

車載網絡技術，以前的 CAN、LIN 和 MOST 總線傳輸速率小、帶寬窄，滿足不了需求，以太網可能更適合，它傳輸速率高、帶寬大、開放性好。

先進駕駛輔助技術通過檢測識別道路等保障安全行駛，是關鍵技術的應用體現。

信息融合技術把多源信息綜合處理，保障實時準確，因為智能網聯汽車信息多，得靠這技術。