看圖識(shí)車(chē)的常見(jiàn)誤區(qū)有哪些

看圖識(shí)車(chē)常見(jiàn)誤區(qū)有這些。

一是只看密封條判斷車(chē)厚不厚道，其實(shí)密封條作用是密封，且不同車(chē)密封條設(shè)計(jì)不同，不能單純以此評(píng)判。

二是看車(chē)殼厚度判斷車(chē)好不好，這太片面，車(chē)身設(shè)計(jì)復(fù)雜，不同部位選材講究，不是看殼能判斷的。

三是依賴(lài)媒體拆車(chē)欄目，車(chē)從定型到量產(chǎn)，測(cè)試、調(diào)校環(huán)節(jié)多、工作量大，不是拆一下就能說(shuō)清好壞。

那怎么正確看圖識(shí)車(chē)呢？要注意細(xì)節(jié)，比如前臉、車(chē)身線(xiàn)條、車(chē)窗、車(chē)輪、車(chē)燈等，這些能幫確定車(chē)型和品牌。

要了解常見(jiàn)汽車(chē)品牌，像奔馳有三叉星標(biāo)志，寶馬有雙圓環(huán)標(biāo)志。

還要研究車(chē)型，轎車(chē)、SUV、跑車(chē)等都有獨(dú)特設(shè)計(jì)元素。

可以用識(shí)別工具，網(wǎng)上有相關(guān)工具或應(yīng)用，能提供車(chē)輛價(jià)格、配置等信息。

利用搜索引擎圖像搜索功能，上傳圖片能獲取相似車(chē)輛信息。

用專(zhuān)門(mén)汽車(chē)識(shí)別應(yīng)用，如“車(chē)輛識(shí)別”，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別品牌、型號(hào)。

借助人工智能技術(shù)，像 OpenCV、TensorFlow 等開(kāi)源庫(kù)可幫構(gòu)建識(shí)別系統(tǒng)。

也能請(qǐng)教專(zhuān)業(yè)人士，有些細(xì)微特征計(jì)算機(jī)識(shí)別不出，但人能一眼看出。

總之，多實(shí)踐，多看車(chē)圖，積累經(jīng)驗(yàn)，提高觀察和識(shí)別能力。