自動泊車功能在極端天氣下表現如何？

自動泊車功能在極端天氣下的表現因多種因素存在差異。自動泊車系統依靠多種傳感器來探測停車位置，其中毫米波雷達、激光雷達、視覺傳感器易受天氣影響，所以在極端天氣下穩定性可能受影響。不過也有像深藍L07在極低溫雪地能精準識別車位，小米智駕系統也對雨雪天氣運行進行了優化。極端天氣對自動泊車有挑戰，但部分車型也有不錯表現 。

具體來說，不同類型的極端天氣對自動泊車功能有著不同程度的影響。在暴雨天氣中，大量的雨水會模糊攝像頭的視線，就如同給攝像頭蒙上了一層水簾，使得它難以清晰地捕捉周圍環境的細節。同時，雨滴還可能干擾毫米波雷達和激光雷達的信號傳播，導致傳感器接收到的反射信號出現偏差，從而影響對車位及周邊障礙物的精確識別。這就好比在大霧中行走，視線受阻，難以準確判斷方向和距離。在這樣的情況下，自動泊車功能可能會出現識別錯誤、無法準確泊入車位等問題。

而在大雪紛飛的天氣里，厚厚的積雪不僅會掩蓋車位線，還可能覆蓋住傳感器，使其無法正常工作。即使有些傳感器能夠在一定程度上穿透積雪，但面對復雜的雪后場景，如被積雪堆積改變了形狀的車位周邊環境，自動泊車系統也可能陷入“迷茫”。不過，像深藍 L07 這樣的車型，憑借其強大的硬件配置和精準的算法，能夠在零下 30 度的極低溫雪地環境下精準識別被大雪覆蓋的車位，為駕駛者提供了極大的便利。

另外，在烈日炎炎的高溫天氣下，強烈的陽光可能會對視覺傳感器造成干擾，產生反光、過曝等現象，使傳感器獲取的圖像信息出現偏差。而且高溫還可能影響電子元件的性能，導致自動泊車系統的運算速度和準確性下降。相反，在寒冷的天氣中，電池性能的降低可能會影響傳感器的供電穩定性，進而對自動泊車功能產生間接影響。

值得一提的是，小米智駕系統針對雨雪天氣進行了優化，能夠對激光雷達采集的數據進行降噪處理，在一定程度上提高了自動泊車功能在這類天氣下的可靠性。但即便如此，在極端惡劣天氣下，出于安全考慮，廠家依然建議不使用智駕功能。

總體而言，雖然極端天氣給自動泊車功能帶來了諸多挑戰，但隨著汽車科技的不斷進步，越來越多的車企在努力優化相關技術，提升自動泊車功能在各種復雜條件下的表現。一些車型已經展現出了不錯的適應性，但駕駛者在使用自動泊車功能時，即便車輛配備了先進的系統，在極端天氣下也不能完全依賴，仍需保持謹慎和警覺，確保停車過程的安全。