從安全性能角度來看，智能駕駛和無人駕駛有什么顯著區別？

從安全性能角度來看，智能駕駛是系統輔助人類駕駛，由人類掌控決策，能降低人為失誤風險；無人駕駛則是將駕駛任務完全交給機器，雖能精確執行流程，但仍處于發展測試階段。智能駕駛目前多處于駕駛輔助階段，受限于單車智能、算法等問題。而無人駕駛需技術、法規等多方面協同才能落地。二者雖都致力于提升安全性能，但所處階段和面臨挑戰不同，安全表現也有差異 。

智能駕駛目前大多處于 0 - 2 級的駕駛輔助階段，距離真正的無人駕駛安全級別還有一定差距。僅依靠單車智能，在面對復雜路況中的盲區等情況時，智能駕駛的感知能力會明顯不足，難以周全地應對潛在危險。而且，其決策邏輯猶如算法黑箱，讓人難以捉摸，無法確保每一次決策都能精準無誤。車路協同方面的支撐不足，也使得智能駕駛在處理“超視距”問題時顯得力不從心。此外，針對極端場景缺乏有效的訓練，一旦遇到罕見情況，智能駕駛系統可能就會“不知所措”。

無人駕駛雖然聽起來十分先進，能憑借精確算法執行完整的駕駛流程，擁有穩定行駛和自動泊車等令人稱贊的能力。然而，它目前仍處于發展和測試階段，還面臨諸多挑戰。根據相關研究，雖然自動駕駛車輛在多數場景下比人類駕駛事故少，在執行常規任務、發生追尾和側面剮蹭事故時優勢明顯，但在晨昏弱光環境下和轉彎時，事故率卻高于人類駕駛。這表明無人駕駛想要真正實現高度安全，還有很長的路要走。

綜上所述，智能駕駛和無人駕駛在安全性能上各有特點與挑戰。智能駕駛作為駕駛輔助，雖有局限但已在一定程度上助力安全駕駛；無人駕駛前景廣闊，卻受困于當前的技術瓶頸等因素。二者都為提升道路安全做出努力，未來需不斷突破，以實現更高的安全標準。