電動汽車智駕目前有哪些主流的技術方案？

電動汽車智駕目前的主流技術方案主要有多模態感知融合、硬件與算力、通信與協同、決策與規劃等類別。在感知融合上，視覺主導與激光雷達等結合提升精度；硬件與算力層涵蓋多種芯片和傳感器系統；通信與協同實現車路云高效配合；決策與規劃有端到端等技術。這些方案為電動汽車智駕發展奠定基礎，推動著自動駕駛從理論設想邁向實際應用。

在多模態感知融合技術中，視覺主導方案憑借Transformer + BEV感知模型實現多攝像頭融合，成功替代傳統對LIDAR的過度依賴。激光雷達提供的高精度3D點云，毫米波雷達對動態目標速度與距離的實時監測，Occupancy Networks對障礙物識別精度的提升，共同構成了精確的感知體系，讓車輛能精準“看清”周圍環境。

硬件與算力層是智駕的“大腦”支撐。國際旗艦英偉達Thor、Orin-X，國內的華為昇騰910、芯擎AD1000等車載計算芯片各展神通。特斯拉FSD 3.0則在能效優化上獨樹一幟。傳感器系統提供多模態融合與低成本的多樣選擇，云端算力集群通過GPU異構計算等先進架構，保障數據處理的高效性。

通信與協同層搭建起車路云之間的橋梁。車路云協同架構精細劃分車端、路側、云端及通信與計算層。V2X通信讓車輛與車輛、基礎設施、行人等實現信息交互。路側單元、云端平臺和邊緣計算各司其職，低延遲傳輸技術確保信息及時準確傳遞。

決策與規劃技術是智駕的“指揮官”。端到端技術直接從攝像頭圖像輸出轉向指令，VLA基于強化功能，世界模型構建的“數字孿生”為決策提供精準依據。

關鍵軟件棧和前沿融合技術也在不斷創新，中間件與操作系統、仿真與測試工具為智駕保駕護航，神經符號系統等前沿技術則為未來發展打開新的大門。總之，這些主流技術方案相互配合，不斷推動電動汽車智駕技術朝著更智能、更安全、更高效的方向發展 。