智駕算法對硬件設備有什么要求？

智駕算法對硬件設備的要求涉及多個維度。執行器要精準可靠，以確保轉向、加速和剎車等操作能精確執行；傳感器如激光雷達、攝像頭等需合理布局，發揮各自優勢來感知環境；通信上要合理配置 CAN 總線保障硬件模塊間有效溝通；計算平臺方面，上位控制器注重處理能力與冗余設計，下位控制器講究實時性與穩定性。此外，動力系統也以混動或純電動車型更為理想，為智駕系統穩定供電。

在感知層硬件方面，不同類型的傳感器對智駕算法至關重要。視覺傳感器雖能識別豐富信息，比如交通標志、車道線等，但在檢測障礙物距離和速度上存在短板，特別是在夜間等特殊場景下表現不佳。激光雷達可在約100米短距離內高分辨率探測障礙物的距離和速度，不過它也有隱形距離、成本高昂以及受惡劣天氣影響等問題。毫米波雷達能探測更遠距離，且在惡劣天氣下也能正常工作，可對低反射率物體的識別存在延遲且分辨率較低。因此，為了給智駕算法提供全面準確的環境信息，合理搭配、融合使用這些傳感器是關鍵。

計算與決策層如同智駕算法的“大腦”。車載計算平臺必須具備強大的處理能力，只有這樣才能為各種復雜的智駕算法提供有力支持。高精度地圖與定位系統也不可或缺，它們能讓車輛精確知曉自身位置，從而做出準確決策。通信與互聯硬件作為“橋梁”，V2X通信模塊實現車輛與外部的信息交互，車載網絡與數據傳輸保障信息快速、穩定地傳輸，使智駕算法能及時獲取并處理外界信息。

執行層硬件作為智駕算法的“手腳”，制動與轉向控制系統、動力系統接口必須穩定可靠，精準執行智駕算法給出的決策指令，實現車輛的平穩駕駛。不同品牌的智駕算法對硬件設備的選擇和配置會有所差異，但總體來說，都是圍繞這些關鍵硬件，結合自身算法特點進行優化，以實現更安全、高效的智能駕駛體驗。