Dojo動(dòng)蕩，特斯拉為何倚重英偉達(dá)等廠商？

在科技浪潮中，特斯拉的 Dojo 計(jì)劃一直備受矚目。Dojo 作為特斯拉定制的超級(jí)計(jì)算機(jī)，承載著其人工智能與自動(dòng)駕駛的宏偉愿景，旨在訓(xùn)練“全自動(dòng)駕駛”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，當(dāng)下 Dojo 正處于動(dòng)蕩之際，在此背景下，特斯拉為何更加倚重英偉達(dá)、AMD 和三星等廠商？這背后有著諸多考量。

特斯拉的目標(biāo)是成為一家真正的人工智能公司，通過(guò)獨(dú)特的技術(shù)路徑實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，即僅依靠攝像頭捕捉視覺(jué)數(shù)據(jù)，再利用先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理以決定汽車行駛方式。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，在硬件層面的選擇尤為關(guān)鍵。

此前，馬斯克曾確認(rèn)將訂購(gòu)給特斯拉的人工智能芯片轉(zhuǎn)而用于 X Corp 和 xAI Corp，原因是特斯拉沒(méi)有地方安裝并運(yùn)行英偉達(dá)的芯片。即便如此，特斯拉在人工智能訓(xùn)練方面對(duì)英偉達(dá)芯片仍有巨大需求。據(jù)悉，特斯拉超級(jí)計(jì)算集群“Cortex”擁有約 10 萬(wàn)顆英偉達(dá) H100 和 H200 芯片，用于訓(xùn)練全自動(dòng)駕駛和人形機(jī)器人擎天柱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。馬斯克還透露，今年特斯拉將投入 100 億美元用于人工智能的訓(xùn)練和推理，其中采購(gòu)英偉達(dá)芯片的預(yù)算就高達(dá) 30 至 40 億美元。如此大規(guī)模的投入，足見(jiàn)特斯拉對(duì)英偉達(dá)芯片的重視。

選擇英偉達(dá)芯片，是因?yàn)槠湓谌斯ぶ悄苡?jì)算領(lǐng)域有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。英偉達(dá)的 GPU 芯片性能強(qiáng)大，能夠?yàn)樘厮估詣?dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供所需的海量算力支持，幫助其處理龐大的視覺(jué)數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法模型，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代升級(jí)。

而 AMD 在芯片領(lǐng)域同樣有著出色的技術(shù)和產(chǎn)品。其具備高性能、高性價(jià)比等特點(diǎn)，能夠在滿足特斯拉一定性能需求的同時(shí)，在成本控制方面發(fā)揮作用，為特斯拉大規(guī)模的硬件部署提供更多選擇。

三星在半導(dǎo)體制造等領(lǐng)域的實(shí)力也不容小覷。三星擁有先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和技術(shù)，能夠確保芯片等硬件產(chǎn)品的高質(zhì)量生產(chǎn)，保障特斯拉硬件供應(yīng)鏈的穩(wěn)定與品質(zhì)。

在 Dojo 動(dòng)蕩的現(xiàn)狀下，特斯拉依靠英偉達(dá)、AMD 和三星等廠商的成熟產(chǎn)品和技術(shù)，可以在短期內(nèi)彌補(bǔ)自身硬件能力的不足，維持自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的推進(jìn)速度，不至于因 Dojo 的問(wèn)題而放緩發(fā)展腳步，繼續(xù)在自動(dòng)駕駛和人工智能賽道上保持競(jìng)爭(zhēng)力。