深藍混動汽車的智能駕駛輔助系統好用嗎

深藍混動汽車的智能駕駛輔助系統好用。

其 Deepal AD 自動輔助駕駛系統表現出色，雖是業內較晚推出的，但具有很多優勢。

在代客泊車方面，基本的代客泊車功能已在 SL03 和 S7 上實現，現 S7i 和 SL03i 增加了遠程客運停車和智能駕駛功能，可提前輸入停車和接車路線，車輛自行完成操作，但接車時車輛獨立行駛速度慢，在車道窄、車輛多的地方效率低。

高速領航智能駕駛輔助表現優秀，使用時有明顯提示，操作有語言和動畫顯示，讓司機清楚車輛狀態更放心，遇到大型車或近距離變道車輛會偏移，上下坡道時進入最內車道距離適中，而且接管率低，系統有冗余方案保證車輛平穩行駛。

后期該系統還將支持城市道路，已開始 L3 級的研發和測試。其在面對匝道的處理上表現出色，能通過導航預先獲得前方路況信息，在進入匝道前智能換至目標車道，并穩定通過連續彎道，匝道分合流的通行成功率超過 98%。

全場景智能調速功能在隧道、彎道等 12 大特定場景中，能自動調節目標車速。在跟停技術上，跟車距離能控制在 2 米以內，應對 97%以上的加塞情況，還具備全向自動緊急制動功能，以及停車開門預警和并線輔助等 13 項安全輔助功能。

在泊車領域，遠程代客泊車輔助系統能應對超過 150 種泊車場景，涵蓋 13 種泊車方式，平均泊車時間少于 35 秒，車位搜索成功率超過 98%，泊車完成率超過 97%，對新手司機友好，支持狹窄車位泊車，具備基于記憶地圖的代客泊車功能和六大超級場景應對策略。

在智駕安全方面，構建非對稱冗余系統架構，研發多種強化安全組合方法，應用兩級密鑰入侵防護技術。

在環境感知能力方面，基于 AI 視覺識別技術，通過多模型并行概率融合技術，提高環境理解和預測的準確性。

在行為決策方面，采用多目標交互預測決策模型和主動防御式類人決策算法。

深藍汽車的 Deepal OS 2.0 版本在設計、生態、場景和溫暖方面進行了升級，引入 Deepal GPT 功能，提升用戶體驗。

總之，深藍混動汽車的智能駕駛輔助系統在多個方面表現出色，為用戶帶來良好的駕駛體驗。