問界M9在自動駕駛技術上有哪些新消息?
問界M9在自動駕駛技術上的新消息集中于硬件升級、系統迭代與功能優化三大維度,以華為乾崑智駕ADS為核心構建了更成熟的智能駕駛體系。

其硬件層面實現了激光雷達的全面升級,從1顆增至4顆(含1顆192線主雷達與3顆短焦低線固態雷達),搭配5顆毫米波雷達、最多13顆車外攝像頭及12顆超聲波雷達,形成250米探測距離的全方位感知網絡,為復雜場景下的精準監測提供冗余支持;系統端搭載華為自研計算平臺與智能決策算法,結合ADS 4.0高階智駕系統的技術儲備,已能實現高速場景L3級自動駕駛,京滬300公里無接管、0.3秒響應的AEB剎停系統等實測表現,進一步驗證了算法與硬件的協同實力;近期OTA升級則帶來了更貼近用戶需求的功能迭代,包括NCA鳴笛提醒、車位到車位離車泊入、高速收費站通行優化等30余項更新,讓智能駕駛的交互更平順、場景覆蓋更全面。這些進展既延續了華為技術賦能的品牌特色,也通過硬件冗余與軟件迭代的雙重發力,為用戶帶來更安全、便捷的智能駕駛體驗。
其硬件層面實現了激光雷達的全面升級,從1顆增至4顆(含1顆192線主雷達與3顆短焦低線固態雷達),搭配5顆毫米波雷達、最多13顆車外攝像頭及12顆超聲波雷達,形成250米探測距離的全方位感知網絡,為復雜場景下的精準監測提供冗余支持。這些傳感器協同工作,能實時捕捉車輛周圍的路況細節,無論是高速行駛中的遠距離障礙物,還是城市道路旁的非機動車動態,都能被快速識別并反饋至計算平臺。
系統端搭載華為自研計算平臺與智能決策算法,結合ADS 4.0高階智駕系統的技術儲備,已能實現高速場景L3級自動駕駛,京滬300公里無接管、0.3秒響應的AEB剎停系統等實測表現,進一步驗證了算法與硬件的協同實力。在智駕模擬艙的測試中,該系統成功完成暴雨天避險、高速爆胎穩定控車等極限場景應對,展現出接近人類駕駛員的決策邏輯與應急處理能力。
近期OTA升級則帶來了更貼近用戶需求的功能迭代,包括NCA鳴笛提醒、車位到車位離車泊入、高速收費站通行優化等30余項更新,讓智能駕駛的交互更平順、場景覆蓋更全面。例如新增的智能輔助駕駛指示燈,能讓駕駛員直觀了解系統工作狀態;優化后的低速變道邏輯,在城市擁堵路段的操作更果斷,減少了人工接管的頻率。
從用戶實際體驗來看,問界M9的智能駕駛系統已在3500公里極限試駕中實現70%的輔助駕駛使用占比,其表現得到行業人士認可。而隨著雷達數量的增加與系統的持續學習升級,未來該系統有望在現有基礎上進一步進化,為用戶帶來更可靠的自動駕駛體驗。
整體而言,問界M9的自動駕駛技術通過硬件冗余設計、自研系統加持與高頻OTA迭代,構建了一套兼顧安全性與實用性的智能駕駛體系。從高速場景的長距離無接管,到泊車場景的便捷操作,再到復雜路況的提前預判,其技術進展既體現了華為在智能駕駛領域的研發實力,也為用戶日常出行提供了切實的便利。
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