問界M9芯片主要應用于車輛的哪些功能模塊？

問界M9的芯片主要應用于智能駕駛輔助與智能座艙交互兩大核心功能模塊，同時為AR-HUD、多傳感器感知等關鍵系統提供算力支撐。

在智能駕駛輔助模塊中，芯片憑借強大的并行計算能力，高效處理4顆激光雷達、13個車外攝像頭、5顆毫米波雷達等36顆傳感器的多路數據，支撐ADS 3.0智駕系統實現高速導航輔助、自動變道、540度全景影像等功能，還能通過多傳感器融合保障全向防碰撞系統CAS 3.0的穩定運行，如前向AEB在4km/h-150km/h車速范圍內的精準觸發。而在智能座艙交互模塊，芯片則為鴻蒙4.0系統的多屏協同、3D人臉識別無感連接、聲源感知多區獨立音區等功能提供算力基礎，同時支撐AR-HUD與眼球追蹤的聯動優化，讓導航指引、ADAS警示等信息以更直觀的方式呈現，進一步提升座艙的智能化交互體驗。

在智能駕駛輔助模塊中，芯片憑借強大的并行計算能力，高效處理4顆激光雷達、13個車外攝像頭、5顆毫米波雷達等36顆傳感器的多路數據，支撐ADS 3.0智駕系統實現高速導航輔助、自動變道、540度全景影像等功能，還能通過多傳感器融合保障全向防碰撞系統CAS 3.0的穩定運行，如前向AEB在4km/h-150km/h車速范圍內的精準觸發。而在智能座艙交互模塊，芯片則為鴻蒙4.0系統的多屏協同、3D人臉識別無感連接、聲源感知多區獨立音區等功能提供算力基礎，同時支撐AR-HUD與眼球追蹤的聯動優化，讓導航指引、ADAS警示等信息以更直觀的方式呈現，進一步提升座艙的智能化交互體驗。

圍繞攝像頭功能模塊，芯片的算力支撐讓車輛實現了多維度的視覺感知覆蓋。主駕駛側A柱的3D人臉攝像頭模塊，在芯片的驅動下強化了主駕位置感知能力，不僅能監測駕駛員疲勞程度，還可完成面部身份識別、眼球追蹤、手勢識別及情緒感應等任務；前排閱讀燈區域的攝像頭則專注于監測乘員情況；后排頂部激光投影幕布區域的攝像頭補全了視覺感知的最后一塊拼圖，形成2+1的攝像頭布局，為智能駕駛和座艙交互提供了全面的視覺數據支持。

AR-HUD作為問界M9的核心差異化功能之一，其背后同樣離不開芯片的強力支撐。芯片助力AR-HUD實現環境感知與定位、虛實融合渲染及動態校準等核心算法運行，將導航增強、ADAS警示、車速電量顯示等信息以大視場角、長虛像距離的形式呈現，升級了傳統HUD的“信息顯示”模式為“場景化交互”，在提升駕駛安全性的同時，也為用戶帶來了更具科技感的直觀體驗。

此外，芯片還賦能了車輛的主動安全與極端天氣應對能力。在主動安全方面，基于芯片對多傳感器數據的快速處理，eAES增強型緊急轉向輔助功能可在高速遇引導錐桶、路口斜穿行人等復雜場景下及時觸發避讓；面對濃霧、暴雨等極端天氣，芯片驅動車頭的4D毫米波雷達發揮電磁波探測優勢，在一定車速下識別拋錨車輛，保障行車安全。

問界M9的芯片通過對智能駕駛輔助、智能座艙交互、攝像頭感知、AR-HUD及主動安全等多模塊的算力支撐，構建起了一套高效協同的智能系統，既提升了車輛的駕駛安全性與便利性，也為用戶打造了更具科技感的智能出行體驗，充分展現了華為芯片與鴻蒙生態深度整合下的技術實力。