華為對問界M9的智能駕駛技術起到了怎樣的推動作用？

華為通過全棧自研的智能駕駛技術體系，從硬件架構、核心算法到場景落地全維度推動問界M9的智能駕駛能力實現質的躍升。其搭載的ADS系統（含ADS 3.0及升級后的ADS 4.0），以激光雷達與多傳感器深度融合的感知架構為基礎，不僅實現了高速場景L3級自動駕駛的商用突破，更通過無圖導航、全域感知冗余等技術，讓車輛在復雜城區、極端天氣下仍能保持穩定可靠的行駛判斷。硬件上，4顆激光雷達、華為MDC 810計算平臺等配置構建了超高清感知網絡，配合2.5億公里道路訓練數據支撐的語義理解能力，使問界M9能精準應對人車混行、立體交通等復雜場景；功能層面，高速自動跟車變道、城區無保護左轉、全國50萬個停車場泊車代駕等全場景覆蓋，真正為用戶減輕駕駛負擔。此外，北斗衛星直連模塊、AR-HUD交互等技術的加入，進一步完善了智能駕駛的安全與體驗閉環，讓問界M9成為兼具技術深度與實用價值的高端智能駕駛標桿車型。

在硬件架構上，華為為問界M9打造了全棧自研的感知矩陣，全系標配4顆激光雷達（1顆192線主雷達+3顆固態補盲雷達），探測距離達250米，搭配13個車外攝像頭、5個毫米波雷達及12個超聲波雷達，構建起超高清的360度全景動態模型。這套硬件組合在暴雨、沙塵等極端天氣下，目標跟蹤精度仍能保持98%以上，配合華為MDC 810計算平臺每秒2.5萬億次的運算能力，確保系統對復雜路況的決策響應速度較上代提升40%。同時，華為通過雙雷達黃金三角布局優化感知盲區，車頂主雷達負責遠距離高精度探測，前保4D成像雷達陣列強化近場目標識別，側向超廣角激光雷達補盲，讓車輛在狹窄路段或人車混行場景中也能精準感知周邊環境。

核心智能功能的落地，讓問界M9實現了從高速到城區、從泊車到脫困的全場景覆蓋。高速場景下，系統支持自動跟車、變道超車及匝道匯入駛出的全程智能控制；選裝城市導航駕駛輔助后，可應對無保護左轉、復雜路口博弈等城區難點場景，而無圖NCA能力則基于2.5億公里道路訓練數據，在無高精地圖覆蓋的區域也能自主規劃路線。泊車場景中，問界M9支持全國50萬個停車場的自動泊車代駕，配合540度全景影像與透明底盤，解決了5230mm車長大型SUV的泊車難題；循跡倒車功能可回溯50米內行駛軌跡，輕松脫離狹窄路段的困境，進一步降低用戶的駕駛負擔。

在用戶體驗層面，華為技術的落地更注重交互與安全的融合。全系標配的AR-HUD增強現實抬頭顯示，將智能駕駛信息與實景道路融合呈現，讓用戶無需低頭即可掌握車輛狀態與路況指引；DMS主動疲勞監測系統則實時關注駕駛員狀態，配合全車安全氣囊（含前排中央氣囊、后排側氣囊）構建起主動與被動結合的安全體系。同時，鴻蒙OS車機系統與智能駕駛功能深度聯動，通過“你好，小藝”語音交互即可實現變道、調節巡航速度等操作，響應迅速且自然。此外，問界M9搭載的北斗衛星直連模塊，在無信號區域仍能實現雙向通話與基礎導航，進一步拓寬了智能駕駛的適用邊界，讓用戶在偏遠路段也能獲得可靠保障。

華為對問界M9智能駕駛的推動，本質是將自身在智能感知、算法決策與生態整合的技術優勢，轉化為用戶可感知的實際價值。從硬件架構的全面自研到核心功能的場景覆蓋，從極端環境的穩定表現到交互體驗的細節優化，華為通過全棧技術賦能，讓問界M9脫離了單純的配置堆砌，成為一款真正具備“思考能力”的智能駕駛車型。其支持的老車主硬件后裝升級、場景自學習及OTA遠程迭代能力，更讓車輛的智能駕駛體驗能隨用戶需求與技術發展持續進化，為高端SUV市場樹立了智能駕駛的新標桿。