國內(nèi)自動駕駛在物流行業(yè)的應(yīng)用情況怎樣？

國內(nèi)自動駕駛在物流行業(yè)的應(yīng)用正逐漸興起，并展現(xiàn)出諸多積極態(tài)勢。

公路貨運是國內(nèi)物流貨運的主要形式，但存在毛利率低、人力成本高和安全事故多等問題。自動駕駛的出現(xiàn)，為解決這些痛點提供了可能。

自動駕駛能夠減少事故發(fā)生率，解決司機疲勞駕駛和誤操作問題，提升物流貨運的安全性。同時，降低了人力成本，以城配無人車為例，每年能節(jié)約約 10 萬成本。此外，還能提升運輸效率，實現(xiàn) 24 小時運營和自主規(guī)劃行駛路徑。

自動駕駛在物流貨運領(lǐng)域的技術(shù)也在不斷發(fā)展，如利用實車采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型以優(yōu)化功能，端到端一體化自動駕駛技術(shù)具備多種優(yōu)勢，能推進技術(shù)跨越。

未來，物流貨運自動駕駛將針對應(yīng)用場景提供定制化服務(wù)，并在政策引導(dǎo)下加快落地各細分場景。中國外運 L4 自動駕駛跨省商業(yè)運營首發(fā)儀式的舉行，標志著國內(nèi)首個自動駕駛跨省高速商業(yè)運營線路啟動，有效助推京津冀地區(qū)智慧貨運通道建設(shè)。

但當前物流領(lǐng)域的無人駕駛?cè)悦媾R一些挑戰(zhàn)，如跨省通行試點難、裝備投入成本高和需要安全員等。

不過，隨著技術(shù)研發(fā)和政策支持，干線物流自動駕駛技術(shù)將向著更高級別發(fā)展，與氫能源等綠色能源融合，實現(xiàn)綠色智能化。

在制造業(yè)，無人駕駛解決方案因傳統(tǒng)物流模式的痛點而成為剛需，如物流效率低、倉儲管理不規(guī)范、運輸環(huán)節(jié)有風(fēng)險、物流信息不透明和云端數(shù)據(jù)分析能力不足等。

行深智能提出的無人配送共享運力解決方案具有更安全、經(jīng)濟、高效、合理等優(yōu)勢，其無人車已在華為等企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)落地，并取得良好效果。

自動駕駛技術(shù)在工業(yè)物流場景的商業(yè)化運營早于網(wǎng)約車，如在港口碼頭、礦山、工廠和快遞界等均有常態(tài)化應(yīng)用，且普及正在加速。

政策的支持使無人駕駛技術(shù)在工業(yè)物流場景的應(yīng)用不斷拓展，需求也快速增長。在青島，無人駕駛車輛已在多個領(lǐng)域“試跑”，如自動駕駛小巴在膠州投入運營，無人駕駛車提升了快遞轉(zhuǎn)運效率，未來還可在多個場景應(yīng)用。青島開放了 121 條道路用于“路測”，但無人駕駛出租車上路仍在研究階段。