汽車駕駛室的人機交互系統如何更便捷？

汽車駕駛室的人機交互系統想要更便捷，可以從以下幾個方面入手。

首先是語音交互，它是目前智能網聯汽車的標配。語音交互流程包括用戶發起語音請求，車機麥克風拾音后進行語音增強處理，然后識別轉寫文本并做后處理，接著進行語義理解，車機端解析結果后進行交互展示和操控。其中，語義理解和語音合成可借助車端本地或云端 AI 能力，前者能在無網或弱網時使用但成本高，后者性能效果好但對網絡有要求。語音交互的核心應用場景有地圖導航、娛樂信息、社交信息、車機操控等，還分為被動和主動語音交互，目前被動語音交互較普及，主動語音交互有待深入發掘，比如在駕駛提醒方面。不過，語音交互目前存在喚醒不及時、內容理解不準確、不清楚能做什么等問題。

為提升便捷性，可以結合觸控、視覺、手勢等多種交互方式，未來應更多轉向主動語音交互，比如上車準備時詢問目的地。

人機交互的設計理念源于用戶需求，可歸納為安全與舒適。安全包括車輛客觀安全性和給人的安全感，比如自動變道和自適應巡航時要讓用戶清楚車輛狀態。舒適包括緩解駕駛疲勞和功能使用便捷，要通過多種交互途徑讓駕駛員放松，功能設置也要簡單便捷。

人機交互的設計內容分為人對車的操控和車對人的顯示與提示。人對車的操控包括功能設置和介入接管，功能設置有開關和參數設置，開關方式多樣，要兼顧便捷和邏輯，參數設置要考慮安全和舒適。車對人的顯示和提示方式有視覺、聽覺、觸覺，內容包括系統狀態、信息、駕駛員狀態、接管等。

當前行業內的智駕人機交互產品存在差異，如特斯拉 Model 3 簡潔但信息量少，蔚來 ES8 信息多但風格繁雜，小鵬 P7 則介于兩者之間。未來人機交互正向著高科技感、高便捷度發展，引入新的技術和概念，同時改善現有交互方式和內容。此外，語音交互是車內重要交互方式，其在車端應用發展迅速，很多車企推出了車載語音助手并不斷升級。多模態識別技術也在發展，可通過攝像頭識別人的動作神態。