問(wèn)

奧德賽的二手車(chē)選購(gòu)要注意什么?

買(mǎi)二手奧德賽要注意很多方面。

首先是多次試車(chē),感受操控感,留意發(fā)動(dòng)機(jī)艙、底盤(pán)等各大部件狀況,看底盤(pán)、發(fā)動(dòng)機(jī)艙有無(wú)漏水、漏油,底盤(pán)是否有皮損變形或銹蝕。

還要檢查外觀,注意車(chē)身漆面有無(wú)破損、剝落和明顯刮痕,門(mén)、窗、燈等是否完好,車(chē)身有無(wú)嚴(yán)重撞擊痕跡、變形和異響,車(chē)身顏色是否均勻,有無(wú)偏漆。

內(nèi)飾方面,查看座椅、方向盤(pán)、儀表盤(pán)等是否磨損、劃傷,空調(diào)、音響、導(dǎo)航等設(shè)備能否正常使用,車(chē)內(nèi)是否干凈整潔、有無(wú)異味。

動(dòng)力系統(tǒng)上,檢查發(fā)動(dòng)機(jī)能否正常啟動(dòng)、有無(wú)抖動(dòng),加速是否平穩(wěn),變速箱是否平穩(wěn)、有無(wú)漏油冒煙,剎車(chē)是否靈敏、有無(wú)卡滯。

懸掛系統(tǒng)方面,看車(chē)輪有無(wú)磨損、漏氣漏油,懸掛是否正常或松動(dòng),車(chē)輛行駛是否平穩(wěn)、有無(wú)顛簸晃動(dòng)。

另外,了解車(chē)輛歷史和維修記錄很重要,通過(guò) VIN 碼查詢車(chē)輛年份、里程數(shù)、維修保養(yǎng)記錄等,能判斷車(chē)輛使用情況和有無(wú)嚴(yán)重事故記錄,查看維修記錄可了解車(chē)輛保養(yǎng)情況和有無(wú)重大故障。

車(chē)輛保值率也不能忽視,品牌、車(chē)型、市場(chǎng)保有量、質(zhì)量可靠性、配件供應(yīng)和以往維修記錄都會(huì)影響,對(duì)奧德賽來(lái)說(shuō)質(zhì)量可靠性尤其關(guān)鍵。

最后,進(jìn)行價(jià)格比較,通過(guò)多渠道了解市場(chǎng)價(jià)格,避免被高價(jià)或低價(jià)迷惑,交易時(shí)注意查看車(chē)輛相關(guān)證件和手續(xù)是否齊全,確保交易合法安全。

特別聲明:本內(nèi)容來(lái)自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車(chē)的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。

車(chē)系推薦

寶馬3系
寶馬3系
31.99-39.99萬(wàn)
獲取底價(jià)
冒險(xiǎn)家
冒險(xiǎn)家
23.58-34.58萬(wàn)
獲取底價(jià)
風(fēng)云T9
風(fēng)云T9
12.99-19.39萬(wàn)
獲取底價(jià)

最新問(wèn)答

7月23日消息,小米汽車(chē)APP商城中的兩款7kW家用充電樁引發(fā)關(guān)注,它們究竟有何差異? 小米汽車(chē)7kW家充樁分為基礎(chǔ)款(1999元起)和多功能款(2999元起)。二者充電速度相同,不同之處在于功能與設(shè)計(jì)。 基礎(chǔ)款充電樁的一大亮點(diǎn)是充電手
在國(guó)內(nèi)車(chē)市,乘用車(chē)年銷(xiāo)量穩(wěn)定在 2500 - 2700 萬(wàn)輛,比亞迪和吉利的銷(xiāo)量之和占據(jù)了約 30%的份額。如今,這兩大車(chē)企正引領(lǐng)一股新潮流:讓 10 萬(wàn)級(jí)汽車(chē)普及 AI。 曾幾何時(shí),低價(jià)是刺激汽車(chē)銷(xiāo)量的法寶,但現(xiàn)在情況有所不同。自 20
汽車(chē)自動(dòng)噴漆機(jī)的知名品牌有不少,涵蓋國(guó)內(nèi)外眾多品牌。國(guó)外有德國(guó)歷史悠久的薩塔噴槍,設(shè)計(jì)精妙、操作便捷;日本巖田噴槍霧化佳、噴涂均勻且耐用節(jié)能;美國(guó)尼爾森噴槍針對(duì)噴水噴槍,節(jié)能又灑水均勻。國(guó)內(nèi)的保賜利在自動(dòng)噴漆領(lǐng)域口碑良好,好順的自動(dòng)噴漆產(chǎn)品
2025 年,中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)步入電動(dòng)化深水區(qū),新能源汽車(chē)滲透率達(dá) 50%,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,部分國(guó)際巨頭表現(xiàn)失色。然而,豐田卻在中國(guó)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)上揚(yáng)。 2025 年上半年,是豐田在中國(guó)大放異彩的時(shí)段。其三大主力板塊——一汽豐田、廣汽豐田、雷克薩
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車(chē)專家