毫末智行有哪些核心技術

毫末智行的核心技術眾多。

首先是 Transformer（視覺識別技術）與 CSS（協同安全敏感模型）“雙感知模型”和“認知智能”，在產品量產落地中持續優化，憑借海量數據實現快速且低成本的迭代。

其次是“重感知”路線，使用 Transformer 對不同攝像頭數據進行前融合處理，形成映射 BEV（環視感知）空間，具備和激光雷達點云圖的融合能力，有效解決目標感知識別難題。

還有數據智能體系 MANA，通過海量數據哺育，學習時長超 24 萬小時，虛擬駕齡相當于人類司機駕駛 2 萬年，助力掌握應對復雜城市場景的駕駛要訣。

在數據方面，毫末智行深知其重要性，認為智能駕駛是長跑競賽，提高數據迭代速度、降低成本是關鍵，數據成本包括收集、處理、AI 訓練和系統測試成本，相應的迭代速度取決于收集、處理、訓練和測試速度。

毫末智行在量產自動駕駛領域成績斐然，其輔助駕駛系統毫末 HPilot 已搭載近 20 款車，用戶輔助駕駛行駛里程突破 2500 萬公里，預計未來兩年裝車百萬輛，成為國內量產自動駕駛第一名，還實現了技術出海。

此外，其自研的 AEB 算法助力多款車型獲得五星安全評級，也是國內自研 AEB 算法落地海內外的公司。