FSD 自動駕駛的可靠性如何測試？

FSD 自動駕駛的可靠性可以通過多種方法進行測試。

首先，特斯拉 FSD 測試總里程超 8 億千米，這顯示出了較高的可靠性。

其次，通過極端場景的測試，比如復雜的城市交通、突發的行人出現在街道上以及各種惡劣天氣條件，FSD 能靈活應對各種駕駛環境，自動做出決策，像避讓行人、識別交通信號以及調整行車速度等，為用戶安全帶來更高保障。

還有，最新版本 FSD 中的行人偵測功能，車輛能成功自動避讓行人，進一步驗證了其安全性。

對于自動駕駛可靠性的測試方法，可確定目標車輛對應的多個關鍵任務，獲取各關鍵任務對應的仿真輸入數據，這些關鍵任務是影響車輛自動駕駛可靠性的任務，仿真輸入數據模擬車輛在自動駕駛過程中采集的與關鍵任務對應的輸入數據。然后針對每個關鍵任務，根據仿真輸入數據進行仿真執行，得到任務可靠性測試結果，最后綜合各任務可靠性測試結果，得出目標車輛對應的自動駕駛可靠性測試結果。采用這種方法能夠更高效地測試自動駕駛的可靠性。

另外，FSD 完全依賴攝像頭獲取的圖像數據，并通過先進的算法進行學習和判斷，從而實現對交通情況的準確理解。其強大的場景適應性，收錄了絕大多數場景，能直接執行正確操作，不過這需要大量數據和經驗積累。

總之，從目前的測試情況來看，特斯拉 FSD 自動駕駛在可靠性方面表現出色，但仍需不斷優化和完善。