車輛識別系統是如何工作的？

車輛識別系統的工作主要通過以下步驟來實現。

首先是圖像采集，利用攝像頭等設備對車輛進行拍攝，涵蓋前視圖、側視圖等，采集時要留意攝像頭位置及光照條件。

接下來是圖像預處理，包含圖像灰度化、二值化、去噪和增強等操作，以提升圖像質量，保障后續特征提取的精準性。

然后是車牌定位，通過水平與垂直掃描，在預處理后的圖像里確定車牌位置，使其從背景中分離。

車牌分割環節，運用字符分割算法把車牌中的每個字符獨立出來。

再接著是字符識別，對分割的字符進行特征提取和分類器訓練，和字符數據庫模板中的標準字符匹配判別，從而識別出車牌號碼。

車輛檢測可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等方式，視頻檢測有避免破壞路面、節省開支等優點。

在停車場中，車輛駛入入口攝像機識別區域，會自動捕捉識別車牌號碼并判斷車輛類型。固定車輛自動開閘放行，臨時車輛可提前設放行權限，無法確認的車輛可手動確認開閘。車輛駛過復位地感線圈后，道閘自動放下。

最后把識別的車牌號碼以文本格式輸出，通過屏幕、手機 APP 等展示給用戶。