“傳統洗車機壞了才修,我們的設備能提前

48 小時‘說’出哪里要出問題 —— 這不是簡單的技術升級,而是運維模式的代際跨越。”

近日,車洗捷品牌總監申曉鵬在接受專訪時,向記者展示了剛上線的智能故障預測系統后臺,屏幕上閃爍的 “預警 - 處理 - 閉環”

流程,正顛覆著行業對洗車機運維的固有認知。

隨著無人洗車機市場加速擴張,運維能力已成為品牌競爭的核心壁壘。記者調查發現,當前行業內

80% 以上的品牌仍采用 “被動維修” 模式:設備停機后,車主投訴、合作方報修、工程師趕赴現場,整個流程平均耗時 4.5

小時,單臺設備年均停機天數超 12 天。而車洗捷此次上線的智能故障預測系統,通過 “預判式服務” 將這一痛點徹底解決。

“系統的核心是讓設備‘會說話’。”

申曉鵬解釋道,車洗捷在每臺設備上搭載了千余個物聯網傳感器,實時采集毛刷轉速、水壓波動、電路溫度等 132 項運行數據,再通過自主研發的 AI

算法進行多維度分析。對比行業內多數品牌僅依靠 “單一參數報警”

的監測方式,該系統能實現更精準的故障預判。“比如傳統設備只有當水泵完全停轉才會報警,而我們的系統能通過水壓曲線的細微變化,提前 48

小時預判水泵軸承磨損,推送更換提醒時,設備仍能正常服務,完全不影響車主使用。”

這種

“預防性運維”

帶來的效率提升,在實際場景中尤為明顯。申曉鵬以鄭州某加油站為例,該站點同時部署了車洗捷設備與某同行品牌設備:去年冬季寒潮期間,同行設備因傳感器低溫失靈突然停機,從報修到修復耗時

6 小時,期間流失 32 位車主;而車洗捷設備的智能系統提前 72

小時預判到溫度影響,遠程調整運行參數,同時調度工程師攜帶備件上門,在設備未停機的情況下完成升級,實現

“零中斷服務”。數據顯示,車洗捷設備年均故障率僅 0.3%,遠低于行業均值的 1.5%;月度可用率穩定在 98.7%,較同行高出 13

個百分點。

在維修成本控制上,車洗捷的優勢同樣突出。行業常規模式下,工程師需攜帶大量備件上門,單次維修人力與物料成本約

800 元,且易出現 “過度維修”。而車洗捷的智能系統能精準定位故障部件,遠程推送維修方案,工程師可 “按需帶件”,單次維修成本降至 300

元以下。更關鍵的是,系統還能通過數據分析優化備件庫存 —— 對比某同行品牌 “每個區域倉庫儲備 50 套相同備件”

的粗放模式,車洗捷通過預判不同區域的故障類型,實現備件差異化儲備,庫存周轉率提升 60%,倉儲成本降低 45%。

“運維不止是修設備,更是保收益。”

申曉鵬強調,車洗捷的服務早已超越 “設備維修” 本身,延伸至合作方的經營保障。系統會結合設備使用數據,為加油站定制 “錯峰運維” 方案:在凌晨

47% 的高利用率時段,系統自動進入 “特級監控” 模式,優先保障服務;在日間低峰時段,再進行預防性維護。對比某同行品牌 “隨機停機維修”

導致高峰時段流失 20%

客流的情況,車洗捷合作站點的設備在高峰時段從未出現過計劃性停機,某中石化站點引入后,因洗車服務穩定,非油業務收入同比增長 35%。

如今,車洗捷的智能故障預測系統已覆蓋全國8000余臺設備,累計避免

127 次停機故障,為合作方減少經濟損失超 200 萬元。當被問及未來規劃時,申曉鵬表示:“下一步我們將把系統升級為‘車 - 站 -

云’互聯模式,不僅能預判設備故障,還能結合車主洗車頻率、車型數據,為加油站提供精準營銷建議。”

采訪尾聲,記者在某加油站看到,車洗捷的無人洗車機正平穩運行,后臺大屏上,各項數據實時跳動,故障預警模塊始終顯示

“一切正常”。申曉鵬的話語猶在耳畔:“當行業還在比拼誰修得更快時,我們已經做到讓設備少出故障、不出故障。這場運維革命,不僅是技術的勝利,更是對‘以用戶為中心’理念的踐行

—— 而車洗捷,正帶領行業從‘被動應對’走向‘主動預防’的新時代。”