疲勞駕駛預警系統是如何工作的

疲勞駕駛預警系統通過多種方式來工作。

首先，它配備了前向攝像頭和司機攝像頭。前向攝像頭能識別前方車輛、行人及車道線，再結合車速測算相對碰撞時間，提供防碰撞和車道偏離預警。司機攝像頭能識別司機的異常人臉面部狀態，像疲勞或姿態不對，然后通過語音提示車主。

其次，系統有多個模塊，圖像采集模塊的攝像頭能全天候采集駕駛員面部和肢體圖像。圖像處理模塊處理采集的圖像，傳給中央處理器。中央處理器用算法優化，通過指示燈和聲音預警。

再者，系統會利用駕駛員的面部特征、眼部信號、頭部運動特征判斷疲勞狀態。比如檢測眼睛閉合程度、視線方向、打哈欠、頭部位置變化等。還能通過檢測車輛行駛狀態來判斷，像方向盤轉角、力矩、車速、是否偏離車道等。

另外，硬件上要有高性能處理器，比如搭載更多圖形專用處理器 GPU 的系統能加速數據處理。軟件上要優化算法，像 3D 點云技術能恢復重建立體圖像，便于捕捉特征信息，深度機器學習技術中的卷積神經網絡能更精準識別特征。

總之，疲勞駕駛預警系統綜合運用多種技術和算法，實時監測駕駛員狀態，及時發出預警，保障行車安全。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）