現代汽車故障診斷方法及其應用研究

現代汽車故障診斷方法主要有人工直觀經驗法、儀表設備診斷法和電腦故障診斷技術。

人工直觀經驗法，依靠技術人員知識技能，通過車主反饋、實地檢測、感官檢測、直接觀察等診斷故障。比如通過聽發動機聲音判斷是否有異常，看尾氣顏色推測發動機燃燒情況。它無需太多設備，不受地點限制，很靈活。在野外等沒有專業設備的地方，就能發揮大作用。

儀表設備診斷法，利用電子儀表對汽車電子控制元件進行參數分析，使用發動機、底盤、整車等故障診斷設備。像用發動機故障診斷儀檢測發動機各項參數，能自動檢測定位故障，無需解體車體，準確又省時。在汽車檢測站，通過各種設備能快速檢測出汽車多個部位故障。

電腦故障診斷技術，通過解碼儀整理ECU存儲數據，用分析軟件分析后以文字和圖表呈現。能方便定位故障，還能整理數據。在維修廠，維修人員用解碼儀連接汽車電腦，快速獲取故障碼，確定故障大致范圍。

在應用方面，OBDⅡ系統是先進自動檢測技術，利用數據網絡和電控系統發現故障定位點。車輛出現故障時，它能快速把故障信息傳遞給維修人員。

車載自診技術方便汽車自我監察，常與人工直觀經驗法配合使用。車輛可以自己檢測一些基本故障，提示維修人員重點檢查部位。

資料數據在線化方便維修人員查看車輛資料，提高排查速度。維修人員通過網絡就能快速獲取車輛詳細信息，比如車輛配置、維修歷史等，大大節省時間。

未來汽車故障診斷方法將向智能化發展。維修人員會從憑經驗診斷變為用人工智能檢測，經驗可導入系統，緩解專業人才緊缺問題。診斷技術會與新信息新技術結合，如車載計算機結合汽車各系統快速診斷。汽車制造水平提高，故障頻率降低，會形成以網絡為中心的診斷系統。

在實際應用中，要根據具體情況選擇合適的診斷方法，發揮各種方法優勢，提高故障診斷效率和準確性，促進汽車維修行業發展。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯網）