robotaxi 的技術難點主要有哪些?

Robotaxi 的技術難點主要在于以下方面。

首先,技術依賴重傳感器如激光雷達,雖能保證精度但成本較高,降低成本同時保持性能是關鍵。

其次,感知算法從 2D 到 BEV 感知轉變,國內雖有進展但仍落后于特斯拉,需更多數據和算力支持以縮小差距。

再者,芯片方面,自動駕駛芯片有 GPU 和 ASIC 兩種,各有優劣,國內芯片廠商在積極布局但仍有提升空間。

另外,端到端技術是未來趨勢,但實現依賴大量數據、快速測試和高 AI 算力,目前國內方案多依賴激光雷達和冗余感知技術,后續可能會逐漸轉向。

還有,在測距方面,純視覺方案在近距離精度可媲美激光雷達,還會結合毫米波雷達等保證安全,未來端到端方案將更接近人類認知過程。

最后,政策和技術限制了 Robotaxi 的擴展速度,政策上安全性是核心考量,技術上依賴重傳感器和高精地圖限制了擴展性,未來需降低成本并提高技術可擴展性。

特別聲明:本內容來自用戶發表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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