深耕汽車20余年，聯(lián)友AI Factory打造AI+汽車數(shù)智應(yīng)用新范式

　　當下，汽車行業(yè)正在發(fā)生前所未有的變革。從銷售端電子快消品式打法的變革，到研發(fā)端軟件成本占比激增，再到制造供應(yīng)鏈的高效協(xié)同需求，每一個環(huán)節(jié)都在呼喚著AI+汽車數(shù)智化的深度賦能。

　　9月19日，在“聯(lián)創(chuàng)AI勢能 友享數(shù)智變革”2025 AI+汽車數(shù)智創(chuàng)享年會暨汽車行業(yè)“十五五”規(guī)劃數(shù)智發(fā)展峰會上，聯(lián)友科技總經(jīng)理胡永力作《汽車行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新模式——聯(lián)友AI Factory》主題演講。憑借深耕汽車行業(yè)20余年的經(jīng)驗，聯(lián)友科技打造獨特的“AI Factory”模式，將AI技術(shù)與汽車“研產(chǎn)供銷服管”全價值鏈深度融合。

　　據(jù)悉，基于AI Factory創(chuàng)新模式，聯(lián)友科技計劃投入1.2億，規(guī)劃建設(shè)汽車行業(yè) AI 應(yīng)用場景庫，目前已經(jīng)落地應(yīng)用106個，還有146個正在研發(fā)中，未來規(guī)劃建設(shè)覆蓋“研-產(chǎn)-供-銷-服-管”全價值鏈1000+AI應(yīng)用場景。

　　盡管人工智能的熱潮已經(jīng)涌過千行百業(yè)，但一些傳統(tǒng)企業(yè)仍然存在路徑依賴，完全采用傳統(tǒng)信息化的方法、技術(shù)和組織開展 AI 應(yīng)用創(chuàng)新活動，導致很多問題，創(chuàng)新成功的機會很少。

　　胡永力表示，聯(lián)友 AI Factory 的核心邏輯是摒棄AI 技術(shù)的“泛化應(yīng)用”，聚焦汽車行業(yè)業(yè)務(wù)強相關(guān)的“深水區(qū)”，在一厘米的業(yè)務(wù)寬度上，挖掘一公里的技術(shù)深度。這種模式并非單點技術(shù)突破，而是以“業(yè)務(wù)需求為核心、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、算法為引擎”，實現(xiàn)從流程重塑到價值創(chuàng)造的全鏈路變革。​

　　比如在研發(fā)端，聯(lián)友 AI Factory 幫助企業(yè)從“堆料競爭”到“精準定義”，破解產(chǎn)品同質(zhì)化困局。胡永力稱，當前，汽車行業(yè)一年新車及改款車型發(fā)布超700款，平均每天兩款的節(jié)奏讓消費者眼花繚亂，也讓車企陷入“堆料卻難打動用戶”的困境。

　　基于此，聯(lián)友 AI Factory 首先構(gòu)建“用戶需求-產(chǎn)品定義”的AI映射體系。區(qū)別于傳統(tǒng)的“經(jīng)驗驅(qū)動”，聯(lián)友科技通過分析海量用戶行為數(shù)據(jù)（如社交偏好、用車場景、反饋評價），結(jié)合車企研發(fā)數(shù)據(jù)，建立用戶需求標簽庫（如智能座艙交互偏好、續(xù)航焦慮痛點等），精準定位產(chǎn)品“差異化賣點”。

　　其次，隨著汽車軟件成本占比大幅提升，代碼行數(shù)激增，傳統(tǒng)研發(fā)體系難以應(yīng)對軟件復雜度挑戰(zhàn)。聯(lián)友 AI Factory 將 AI 嵌入軟件開發(fā)全流程，從需求分析、代碼生成到測試運維，實現(xiàn)自動化管理。

　　在制造端，聯(lián)友 AI Factory同樣在顛覆以往。汽車制造供應(yīng)鏈的“長鏈路、多變量”特性，曾讓傳統(tǒng)計劃體系陷入“一周算完，計劃已落后”的被動。聯(lián)友 AI Factory 通過“算法拉通 + 實時響應(yīng)”，徹底重構(gòu)供應(yīng)鏈協(xié)同邏輯：在計劃排程環(huán)節(jié)，AI 算法可整合銷售預測、生產(chǎn)能力、物流調(diào)度、供應(yīng)商產(chǎn)能等多維度數(shù)據(jù)，從“月級計劃”細化到“小時級排程”。例如，用戶下單后 1 小時內(nèi)即可納入生產(chǎn)計劃，大幅縮短交付周期。同時，AI 還能動態(tài)調(diào)整計劃——當某供應(yīng)商突發(fā)產(chǎn)能波動時，系統(tǒng)可實時計算替代方案，避免生產(chǎn)線停擺。

　　不只如此，AI還能解決“設(shè)備保障+質(zhì)量管控”兩大痛點。胡永力舉例說，針對機械臂減速機等關(guān)鍵設(shè)備“壞不起、難備用”等問題，聯(lián)友科技利用AI技術(shù)采集設(shè)備噪音、震動、電流等實時數(shù)據(jù)，建立壽命預測模型，準確率達70%-80%，可提前3個月預警故障。在質(zhì)量檢測上，AI視覺系統(tǒng)替代人工完成多項關(guān)鍵檢測：涂膠環(huán)節(jié)通過實時影像識別斷膠風險，車輛下線時通過高清相機自動檢測劃痕，既提升檢測效率，又避免人工疲勞導致的誤差。

　　除了研發(fā)和生產(chǎn)端，在營銷端，AI也正在重塑To C 鏈路。汽車營銷從To B轉(zhuǎn)向To C 后，“線索質(zhì)量低、轉(zhuǎn)化效率差、客戶體驗糟” 成為行業(yè)通病。聯(lián)友 AI Factory 通過“全鏈路 AI 賦能”，構(gòu)建從線索獲取到成交服務(wù)的閉環(huán)。

　　在線索獲取與篩選環(huán)節(jié)，AI 實現(xiàn)“內(nèi)容自動化 + 精準分發(fā)”。借助 AI 內(nèi)容生成工具，可一鍵制作車型宣傳視頻、圖文素材，并根據(jù)不同平臺的用戶屬性自動調(diào)整內(nèi)容風格；針對上千個矩陣賬號，AI 可自動完成內(nèi)容分發(fā)與數(shù)據(jù)監(jiān)測，避免人工管理的低效。​

　　線索運營環(huán)節(jié)，AI 打造“實時響應(yīng)+智能質(zhì)檢”體系。用戶在直播間留資后，AI系統(tǒng)可立即將線索分配至對應(yīng)客服，并觸發(fā)電話邀約，實現(xiàn)“用戶未下播，邀約已接通”；客服溝通過程中，AI 語音質(zhì)檢系統(tǒng)實時監(jiān)測話術(shù)規(guī)范性，并與知識庫比對，確保信息準確。同時，AI 還能對線索進行動態(tài)標簽化，根據(jù)用戶意向程度（如咨詢頻次、關(guān)注配置）分級，優(yōu)先推送高意向線索至銷售顧問，提升轉(zhuǎn)化效率。

　　到店成交環(huán)節(jié)，聯(lián)友智慧門店通過AI 賦能軟硬件系統(tǒng)，可自動記錄客戶到店批次、監(jiān)測店內(nèi)商品布置合規(guī)性；試乘試駕時，AI 質(zhì)檢系統(tǒng)繼續(xù)監(jiān)督銷售介紹的完整性。成交后，AI 自動創(chuàng)建企微服務(wù)群，通過整合車企知識庫的AI客服，實時解答用戶用車疑問，避免 “回復不及時、答案不準確”等問題。

　　聯(lián)友科技透露，重塑后的流程，線索管理不再是“人盯人”的苦活累活，而是 AI 驅(qū)動的高速通道，效率提升 30%+，過去要幾小時的事情，現(xiàn)在幾分鐘完成；人工質(zhì)檢大幅減少，成本下降 15%；每一條線索都能被最大化利用，轉(zhuǎn)化率提升 8%。

　　汽車金融領(lǐng)域面臨“白戶難授信、風控效率低”等挑戰(zhàn)，聯(lián)友 AI Factory 通過“非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)+合規(guī)算法”，為該領(lǐng)域打開新空間。

　　聯(lián)友科技總經(jīng)理助理李嵩告訴媒體，在風控環(huán)節(jié)，AI 實現(xiàn)“全維度數(shù)據(jù)建模”。傳統(tǒng)風控過度依賴征信數(shù)據(jù)，聯(lián)友科技則整合第三方合規(guī)數(shù)據(jù)（如用戶手機 APP 使用頻次、社交圈層標簽等），構(gòu)建300 + 汽車金融專屬標簽。

　　銀行流水審核是汽車金融風控的痛點。傳統(tǒng)人工審核效率低、易出錯。聯(lián)友科技利用AI技術(shù)自動識別 Excel 表、圖片格式等流水數(shù)據(jù)，提取收支信息并與風控模型比對，使審貸效率大幅提升。​

　　下沉市場“白戶”因信用數(shù)據(jù)匱乏，難以獲得傳統(tǒng)金融機構(gòu)授信。聯(lián)友科技與溫州數(shù)安港等機構(gòu)合作，在數(shù)據(jù)安全框架下實現(xiàn)標簽互換，補充四五線城市用戶行為數(shù)據(jù)；針對下沉市場樣本量少等問題，AI 模型隨服務(wù)用戶增多持續(xù)優(yōu)化算法準確度。

　　在汽車金融領(lǐng)域，貸后業(yè)務(wù)辦理是最慢、最痛的環(huán)節(jié)。貸款完成后，客戶希望修改還款計劃，變更還款賬戶，申請延期還款，都要人工錄入系統(tǒng)、逐條審核合同、流水、征信，層層審批流轉(zhuǎn)。一個流程下來，常常幾天才能辦完。聯(lián)友AI Factory重塑了貸后業(yè)務(wù)辦理流程，從“人工處理”，到“AI 代理”。客戶一句話輸入需求，AI 自動識別、自動校驗，直接生成處理意見，一鍵下發(fā)執(zhí)行，將業(yè)務(wù)員從繁瑣的錄入、審核活動中徹底解放。貸后業(yè)務(wù)辦理自動化率超過 80%，客戶體驗提升超過 40%，人工客服咨詢量下降一半以上。原來需要幾天才能完成的貸后業(yè)務(wù)，現(xiàn)在幾分鐘就能辦結(jié)，客戶立等可取。同時，AI 全面接管業(yè)務(wù)，全程可追溯，滿足合規(guī)審查要求。

　　與通用AI公司相比，聯(lián)友科技雖然不是最強的，但在汽車行業(yè)，卻有自己的核心競爭力。

　　聯(lián)友科技CTO俞斌稱，不同于通用AI公司“技術(shù)先行、適配行業(yè)”的模式，聯(lián)友科技深耕汽車行業(yè)20余年，對“研產(chǎn)供銷服管”的“末端流程與邏輯”了如指掌。例如，在智能排產(chǎn)環(huán)節(jié)，聯(lián)友科技不僅掌握算法技術(shù)，更清楚汽車生產(chǎn)中“不同車型切換的設(shè)備調(diào)試時間”“零部件供應(yīng)商的交付周期波動規(guī)律”等行業(yè)細節(jié)，能讓算法更貼合實際業(yè)務(wù)需求；在營銷線索管理中，AI可精準識別“用戶咨詢‘續(xù)航’背后的真實需求（如長途出行焦慮）”。這種“行業(yè)經(jīng)驗+技術(shù)能力”的融合，讓聯(lián)友科技AI避免“技術(shù)先進但落地難”等困境。

　　此外，聯(lián)友 AI Factory還與車企建立“長期共生”關(guān)系。例如，在營銷線索運營中，AI 知識庫需每天從數(shù)萬條客戶對話中提取新知識點，實現(xiàn)“一天 2-3 次更新”；在供應(yīng)鏈協(xié)同中，AI系統(tǒng)會根據(jù)車企海外布局的變化（如新增東南亞工廠等），實時調(diào)整物流算法與供應(yīng)商管理模型。這種“高頻迭代、動態(tài)適配”的服務(wù)，遠快于科技公司“半年一迭代”的節(jié)奏，能更好應(yīng)對汽車行業(yè)的快速變化。

　　在汽車行業(yè)向“電動化、智能化”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，聯(lián)友AI Factory 不僅為車企提供了可落地、高價值的 AI +汽車數(shù)智場景解決方案，更定義了汽車行業(yè) AI 應(yīng)用的“創(chuàng)新范式”—— 不是追求技術(shù)的“高大上”，而是讓 AI 真正成為破解業(yè)務(wù)痛點、創(chuàng)造用戶價值的“生產(chǎn)力工具”。或許這才是中國汽車產(chǎn)業(yè)在全球競爭中實現(xiàn)“數(shù)智領(lǐng)先”的關(guān)鍵模式。