理想新車在智能駕駛方面達到了什么水平？

理想新車在智能駕駛方面已處于國內(nèi)第一梯隊水平，技術(shù)成熟度與用戶體驗均位居行業(yè)前列。這一成績的背后，是理想汽車對科技創(chuàng)新的持續(xù)深耕與重金投入——第二季度研發(fā)費用達30億元，同比增長24.8%，每年在訓練算力上的投入超10億人民幣，當前訓練算力已達5.39EFLOPS。從技術(shù)落地來看，理想不僅實現(xiàn)了理想ONE的車道保持、自適應巡航等基礎(chǔ)功能，L系列車型更完成了端到端智能駕駛的全場景覆蓋，7月向全量AD Max用戶推送的無圖NOA，累計行駛里程在已開放該功能的車企中處于領(lǐng)先位置，年底預計突破30億公里。同時，其智駕系統(tǒng)迭代迅速，OTA更新頻率高，近期推送的AD Max V13.0還新增了AI推理可視化功能，進一步提升了用戶對智駕過程的感知與信任。截至2024年底，理想智能駕駛用戶已達110.9萬人，累計智駕里程29.3億公里，超90萬用戶的實際使用數(shù)據(jù)反哺技術(shù)優(yōu)化，形成了“研發(fā)投入-技術(shù)落地-用戶反饋-迭代升級”的良性循環(huán)，讓智能駕駛既具備“好用”的體驗感，又兼顧“安全”的核心需求。

理想汽車在智能駕駛技術(shù)架構(gòu)上不斷突破，已完成三代迭代升級：從最初的NPN架構(gòu)，到第二代無圖方案，再到如今的端到端+VLM雙系統(tǒng)架構(gòu)，每一代演進都瞄準更高效的場景覆蓋與更精準的決策邏輯。其中，One Model單模型技術(shù)架構(gòu)于7月底在車端落地并開啟千人內(nèi)測，測試成績出色，隨后啟動萬人體驗團招募，讓更多用戶提前感受技術(shù)升級帶來的變化。這種架構(gòu)能將復雜的感知、決策、規(guī)劃等環(huán)節(jié)整合為統(tǒng)一模型，減少系統(tǒng)冗余，提升響應速度，為全場景智能駕駛奠定了堅實基礎(chǔ)。

在技術(shù)路線選擇上，理想采用以純視覺為主、保留激光雷達的方案，既利用視覺感知對復雜環(huán)境的理解優(yōu)勢，又通過激光雷達補充高精度距離信息，保障極端場景下的安全性?；谶@一路線，理想還推出了“車位隨心畫”等創(chuàng)新功能，用戶可在車機上自定義車位形狀，系統(tǒng)自動規(guī)劃路徑完成泊車，解決了傳統(tǒng)自動泊車對標準車位的依賴問題。車主實測L6 Max版V7.2.0系統(tǒng)時也提到，智能駕駛停車舒適便捷，雖偶有現(xiàn)實挑戰(zhàn)，但整體體驗符合預期。

理想汽車構(gòu)建的“智能駕駛考試驗證系統(tǒng)”，為技術(shù)迭代提供了嚴謹?shù)臏y試標準。該系統(tǒng)模擬各類復雜路況與極端場景，確保每一次版本更新都經(jīng)過充分驗證。同時，理想計劃2025年實現(xiàn)L3級有監(jiān)督自動駕駛，2028年推出首款L4級自動駕駛定義的汽車，清晰的技術(shù)路線圖展現(xiàn)了其長期布局的決心。截至目前，理想智駕用戶滿意度持續(xù)提升，NOA試駕率穩(wěn)步增長，AD Max車型銷量可觀，用戶的認可進一步推動了技術(shù)的普及與優(yōu)化。

總結(jié)來看，理想新車的智能駕駛水平不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與技術(shù)參數(shù)上，更通過用戶實際使用的反饋不斷打磨細節(jié)，形成了技術(shù)與市場的雙向賦能。從基礎(chǔ)功能到全場景覆蓋，從架構(gòu)升級到路線優(yōu)化，理想汽車以持續(xù)的投入與迭代，讓智能駕駛從“實驗室技術(shù)”真正走向“用戶日常工具”，為行業(yè)樹立了技術(shù)落地與用戶體驗結(jié)合的標桿。